Skillnad mellan versioner av "Lektion 15 (Python)"
Från Mathonline
Taifun (Diskussion | bidrag) m |
Taifun (Diskussion | bidrag) m |
||
| Rad 27: | Rad 27: | ||
<big><big><b> | <big><big><b> | ||
::[[1.9 Primtal (forts.)|<span style="color:blue">Primtal (forts.)</span>]] | ::[[1.9 Primtal (forts.)|<span style="color:blue">Primtal (forts.)</span>]] | ||
| − | :::[[1.9 Primtal (forts.)#Programmet_PrimtalsTest|<span style="color:blue"> | + | :::[[1.9 Primtal (forts.)#Programmet_PrimtalsTest|<span style="color:blue">Funktionen primtest()</span>]] |
| − | :::[[1.9 Primtal (forts.)#Den_logiska_operatorn_and|<span style="color:blue"> | + | :::[[1.9 Primtal (forts.)#Den_logiska_operatorn_and|<span style="color:blue">Programmet AllaPrimtal</span>]] |
| − | :::[[1.9 Primtal (forts.)#PrimtalsTest som funktion|<span style="color:blue">Programmet | + | :::[[1.9 Primtal (forts.)#PrimtalsTest som funktion|<span style="color:blue">Programmet Primtalsfaktorisering</span>]] |
::[[Övningar 15 (Python)|<span style="color:blue">Dagens övningar</span>]] | ::[[Övningar 15 (Python)|<span style="color:blue">Dagens övningar</span>]] | ||
| − | ::<span style="color:blue">Läsning: | + | ::<span style="color:blue">Läsning: Alla primtal i ett intervall, sid 91</span> |
| − | :::::<span style="color:blue"> | + | :::::<span style="color:blue">Primtalsfaktorisering, sid 92</span> |
| − | :::::<span style="color:blue"> | + | :::::<span style="color:blue">Algoritmen Primtalsfaktorisering, sid 95</span> |
| − | + | ||
</b></big></big> | </b></big></big> | ||
Versionen från 10 december 2020 kl. 11.09
SU20b: v50, fre 11/12-2020, kl 9.10-11.55
| << Förra lektion | Lektion 15 | Genomgång | Nästa lektion >> |
Våra lektioner genomförs tills vidare på distans. Klicka på följande länk för att ansluta dig till:
- Dagens lektionLänken till möteskoden kommer att finnas här 5 min före lektionsstart.
Närvaron registreras i början OCH i slutet av lektionen.
Agenda
- Primtal (forts.)
- Dagens övningar
- Läsning: Alla primtal i ett intervall, sid 91
- Primtalsfaktorisering, sid 92
- Algoritmen Primtalsfaktorisering, sid 95
Digital version av kursboken
En digital version av kursboken finns på följande länk:
Koda matte med Python, 2018, Förlag TechPages, www.kodamatte.se.
Copyright © 2020 TechPages AB. All Rights Reserved.
