Lektion 18 (DigSkap) - Versionshistorik

Taifun den 27 januari 2021 kl. 12.53

2021-01-27T12:53:30Z

Taifun den 21 januari 2021 kl. 18.07

2021-01-21T18:07:39Z

Taifun den 21 januari 2021 kl. 18.04

2021-01-21T18:04:37Z

Taifun den 21 januari 2021 kl. 18.03

2021-01-21T18:03:46Z

Taifun den 21 januari 2021 kl. 17.50

2021-01-21T17:50:41Z

Taifun: Skapade sidan med 'NOTOC SU20a: v4, ons 27/1-2021, kl 14.05-16.40 {| border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" height="30" width="100%" | style="border-bottom:1px solid #797979" width="5p...'

2021-01-21T17:26:15Z

Skapade sidan med '__NOTOC__ SU20a: v4, ons 27/1-2021, kl 14.05-16.40 {| border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" height="30" width="100%" | style="border-bottom:1px solid #797979" width="5p...'

Ny sida

__NOTOC__
SU20a: v4, ons 27/1-2021, kl 14.05-16.40

{| border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" height="30" width="100%"
| style="border-bottom:1px solid #797979" width="5px" |  
{{Not selected tab|[[Lektion 17 (DigSkap)| <<  Förra lektion]]}}
{{Selected tab|[[Lektion 18 (DigSkap)|Lektion 18]]}}
{{Not selected tab|[[1.10 Rekursion|Genomgång]]}}
{{Not selected tab|[[Övningar 18 (DigSkap)|Övningar]]}}
{{Not selected tab|[[Lektion 19 (DigSkap)|Nästa lektion  >> ]]}}
| style="border-bottom:1px solid #797979" width="100%"|  
|}

== Lektionen genomförs på distans. Klicka på följande länk för att ansluta dig till: ==

 

<big>
:::<div class="border-divblue">Dagens lektion</div></big>   Länken till möteskoden kommer att finnas här 5 min före lektionsstart.

== Närvaron registreras i början OCH i slutet av lektionen. ==

= Agenda =
<big><big>
::[[1.9 Primtal (forts.)|Primtal (forts.)]]
:::[[1.9_Primtal_(forts.)#Funktionen_primtest.28.29|Funktionen primtest()]]
:::[[1.9_Primtal_(forts.)#Programmet_AllaPrimtal|Programmet AllaPrimtal]]
:::[[1.9_Primtal_(forts.)#Programmet_PrimFaktorer|Programmet PrimFaktorer]]
::[[Övningar 17 (DigSkap)|Dagens övningar]]
::Läsning:  Alla primtal i ett intervall
:::::Primtalsfaktorisering
:::::Algoritmen Primtalsfaktorisering
</big></big>

= Digital version av kursboken =
<div class="ovnC">
<big>
En digital version av kursboken finns på följande länk:

[http://www.mathonline.se/Digitalt%20skapande%201/Koda_matte_finalversion_4_sep.pdf Koda matte med Python], 2018, Förlag TechPages, [https://www.kodamatte.se www.kodamatte.se].
</big>
</div>

[[Matte:Copyrights|Copyright]] © 2021 [https://www.techpages.se TechPages AB]. All Rights Reserved.

← Äldre version		Versionen från 27 januari 2021 kl. 12.53
Rad 19:		Rad 19:

	<big>		<big>
−	:::<div class="border-divblue"><b>Dagens lektion</b></div></big>   Länken till möteskoden kommer att finnas här 5 min före lektionsstart.	+	:::<div class="border-divblue">[https://meet.google.com/kqv-wsez-mup <b>Dagens lektion</b>]</div></big> <!--   Länken till möteskoden kommer att finnas här 5 min före lektionsstart. -->

@@ Rad 33: / Rad 33: @@
 :::[[1.10 Rekursion#Fibonaccis rekursionsformel|<span style="color:blue">Fibonaccis rekursionsformel</span>]]
 :::[[1.10 Rekursion#Programmet Fibonacci|<span style="color:blue">Programmet Fibonacci</span>]]
-::[[Övningar 16 (Python)|<span style="color:blue">Dagens övningar</span>]]
+::[[Övningar 18 (DigSkap)|<span style="color:blue">Dagens övningar</span>]]
 ::<span style="color:blue">Läsning: &nbsp;[http://www.mathonline.se/Digitalt%20skapande%201/Koda_matte_finalversion_4_sep.pdf Rekursion], sid 98-100</span>
 </b></big></big>

@@ Rad 30: / Rad 30: @@
 :::[[1.10_Rekursion#Vad_.C3.A4r_rekursion.3F|<span style="color:blue">Vad är rekursion?</span>]]
 :::[[1.10_Rekursion#Exempel_p.C3.A5_en_rekursiv_algoritm|<span style="color:blue">Exempel på en rekursiv algoritm</span>]]
-:::[[1.10 Rekursion#Annat exempel: Fibonacci|<span style="color:blue">Fibonacciproblemet och Fibonaccitalen</span>]]
+:::[[1.10 Rekursion#Annat exempel: Fibonacci|<span style="color:blue">Annat exempel: Fibonacci</span>]]
 :::[[1.10 Rekursion#Fibonaccis rekursionsformel|<span style="color:blue">Fibonaccis rekursionsformel</span>]]
 :::[[1.10 Rekursion#Programmet Fibonacci|<span style="color:blue">Programmet Fibonacci</span>]]

@@ Rad 30: / Rad 30: @@
 :::[[1.10_Rekursion#Vad_.C3.A4r_rekursion.3F|<span style="color:blue">Vad är rekursion?</span>]]
 :::[[1.10_Rekursion#Exempel_p.C3.A5_en_rekursiv_algoritm|<span style="color:blue">Exempel på en rekursiv algoritm</span>]]
-:::[[1.10 Rekursion#Fibonacciproblemet och Fibonaccitalen|<span style="color:blue">Fibonacciproblemet och Fibonaccitalen</span>]]
+:::[[1.10 Rekursion#Annat exempel: Fibonacci|<span style="color:blue">Fibonacciproblemet och Fibonaccitalen</span>]]
 :::[[1.10 Rekursion#Fibonaccis rekursionsformel|<span style="color:blue">Fibonaccis rekursionsformel</span>]]
 :::[[1.10 Rekursion#Programmet Fibonacci|<span style="color:blue">Programmet Fibonacci</span>]]

@@ Rad 27: / Rad 27: @@
 = <b><span style="color:#931136">Agenda</span></b> =
 <big><big><b>
-::[[1.9 Primtal (forts.)|<span style="color:blue">Primtal (forts.)</span>]]
+::[[1.10_Rekursion|<span style="color:blue">Rekursion</span>]]
-:::[[1.9_Primtal_(forts.)#Funktionen_primtest.28.29|<span style="color:blue">Funktionen primtest()</span>]]
+:::[[1.10_Rekursion#Vad_.C3.A4r_rekursion.3F|<span style="color:blue">Vad är rekursion?</span>]]
-:::[[1.9_Primtal_(forts.)#Programmet_AllaPrimtal|<span style="color:blue">Programmet AllaPrimtal</span>]]
+:::[[1.10_Rekursion#Exempel_p.C3.A5_en_rekursiv_algoritm|<span style="color:blue">Exempel på en rekursiv algoritm</span>]]
-:::[[1.9_Primtal_(forts.)#Programmet_PrimFaktorer|<span style="color:blue">Programmet PrimFaktorer</span>]]
+:::[[1.10 Rekursion#Fibonacciproblemet och Fibonaccitalen|<span style="color:blue">Fibonacciproblemet och Fibonaccitalen</span>]]
-::[[Övningar 17 (DigSkap)|<span style="color:blue">Dagens övningar</span>]]
+:::[[1.10 Rekursion#Fibonaccis rekursionsformel|<span style="color:blue">Fibonaccis rekursionsformel</span>]]
-::<span style="color:blue">Läsning: &nbsp;Alla primtal i ett intervall</span>
+:::[[1.10 Rekursion#Programmet Fibonacci|<span style="color:blue">Programmet Fibonacci</span>]]
-:::::<span style="color:blue">Primtalsfaktorisering</span>
+::[[Övningar 16 (Python)|<span style="color:blue">Dagens övningar</span>]]
-:::::<span style="color:blue">Algoritmen Primtalsfaktorisering</span>
+::<span style="color:blue">Läsning: &nbsp;[http://www.mathonline.se/Digitalt%20skapande%201/Koda_matte_finalversion_4_sep.pdf Rekursion], sid 98-100</span>
 </b></big></big>